Foundation Models

基础模型，由斯坦福 HAI 提出，指在大规模数据上预训练、能适配多种下游任务的模型。

关键特征

• 大规模预训练：海量数据
• 涌现能力：小模型不具备的能力突然出现
• 迁移学习：微调后适应各种任务
• 涌现 (Emergence)：规模带来的质变

分类

语言模型

• LLaMA、GPT-4、Claude
• Mistral、Qwen

多模态模型

• GPT-4V、Gemini
• LLaVA

其他模态

• stable-diffusion（图像）
• Whisper（语音）

游戏开发相关

基础模型是游戏 AI 的"大脑"，用于：

• NPC 对话
• 游戏叙事生成
• 关卡设计辅助

相关

• llm — 语言模型
• multimodal-models — 多模态
• foundation-models — 入门