RAG Systems
Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成），通过检索外部知识来增强 LLM 的生成能力。
核心组件
Query → Retriever → Retrieved Docs → LLM → Response
技术栈
- 向量数据库：Chroma、Qdrant、Pinecone、FAISS
- Embedding 模型：OpenAI embeddings、bge 系列
- 框架：LlamaIndex、LangChain
游戏开发应用
- 游戏攻略知识库问答
- NPC 背景知识注入
- 游戏机制问答机器人
优化方向
- Hybrid search（稀疏+稠密）
- Reranking
- Self-RAG
相关
- llamaindex — RAG 框架
- langchain — 应用框架
- vector-databases — 向量数据库