LangGraph
由 langchain 开发的 multi-agent 编排框架，以 graph 结构建模 agent 工作流：节点 = 工具/LLM/代码，边 = 控制流。
核心概念
- Node: LLM 调用、工具执行、代码逻辑
- Edge: 条件路由、循环、并行分支
- State: 在节点间传递的共享上下文（Pydantic model / TypedDict）
- Checkpointing: 内置状态持久化，支持多轮对话恢复
- Streaming: 支持 token-level 流式输出
与 DeerFlow 的关系
DeerFlow 2.0 的核心编排层：lead_agent 基于 LangGraph 构建，通过 make_lead_agent() 注册 agent factory，通过 langgraph.json 配置 agent 入口点。
LangGraph Server (port 2024) 运行 DeerFlow 的 agent runtime（标准模式），Gateway mode 时嵌入 Gateway API。