Microverse Character System

Overview

8 个角色，每个都有精心设计的人格、职位、说话风格、工作职责和工作习惯。角色配置在 script/CharacterPersonality.gd 的 PERSONALITY_CONFIG 字典中集中管理。

角色总览

角色	职位	性格关键词	LLM 定位
Stephen	老板	PUA 型剥削者，奋斗逼文化大使	反派/压力源
Tom	行政秘书	人形彩虹屁，职场绿茶，段位满级	拍马屁型
Lea	前台接待	八面玲珑，关系数据库	社交型
Alice	前端工程师	带刺玫瑰，怼人CPU超频	怼人型
Grace	HR	细节控，劳动法专家，塔罗牌算团队矛盾	调解型
Jack	后端工程师	极客，社交菜鸡，代码洁癖	技术型
Joe	测试工程师	强迫症，话痨，毒舌，bug仇恨者	吐槽型
Monica	产品经理	雷厉风行，情绪化，完美主义	激进型

角色场景文件

scene/characters/
├── Stephen.tscn   (82 个 AtlasTexture 子资源)
├── Tom.tscn
├── Lea.tscn
├── Alice.tscn
├── Grace.tscn
├── Jack.tscn
├── Joe.tscn
└── Monica.tscn

每个 .tscn 内含：

AnimatedSprite2D + SpriteFrames（含 idle/run/sit 动画）
CharacterController 脚本（移动、坐下、感知）
CollisionShape2D（物理体）
Area2D（交互检测）

人设配置结构

const PERSONALITY_CONFIG = {
    "Stephen": {
        "position": "SleepySheep公司老板",
        "personality": "奥斯卡级虚伪表演家，职场PUA持证上岗选手...",
        "speaking_style": "张嘴就是'期权池已备好'、'明年就敲钟'...",
        "work_duties": "每周发布新的'三年愿景'...",
        "work_habits": "下班时间必在公司群发'深夜奋斗者照片'..."
    }
}

5 字段含义

personality — 性格描述（用于 LLM Prompt）
speaking_style — 说话风格、经典话术、口头禅（用于 Prompt 生成对话）
work_duties — 工作职责（AI 决策参考）
work_habits — 工作习惯（行为细节丰富度）
position — 职位（用于同事关系）

角色在 Prompt 中的使用

你是一个员工，名字是{character_name}。
职位：{position}。
性格：{personality}。
说话风格：{speaking_style}。

每段对话的 Prompt 都注入对应角色的 5 字段，保证 LLM 输出一致性。

员工名单约束（防止幻觉）

ConversationManager 的 Prompt 中会明确列出所有员工：

你们公司的员工信息如下：
- Stephen：公司老板
- Tom：行政秘书
- Lea：前台接待
- Alice：前端工程师
- Grace：HR
- Jack：后端工程师
- Joe：测试工程师
- Monica：产品经理

注意：只能提及以上列出的员工，不要创造新的角色名字。

名字不一致问题

⚠️ BackgroundStoryManager 中的公司名是 CountSheep，而 CharacterPersonality 中的公司名是 SleepySheep。这是同一游戏项目内部的命名不一致。

背景故事：CountSheep 小游戏，「Can't Sleep? Count Sheep」
角色设定：SleepySheep 公司（老板 Stephen 等）

CharacterPersonality API

# 获取完整人设字典
CharacterPersonality.get_personality("Alice")
# → {position, personality, speaking_style, work_duties, work_habits}

# 快速检查角色是否存在
if "Jack" in CharacterPersonality.PERSONALITY_CONFIG:
    ...